黨的十八大以來👰‍♂️，以習近平同誌為核心的黨中央采取一系列硬措施🦸🏻，堅守耕地保護紅線。然而仍要清醒認識到🤾🏿‍♀️，我國人多地少的國情沒有變👨‍👩‍👦，耕地“非農化”、“非糧化”問題仍較突出，耕地保護形勢依然嚴峻。目前的研究主要依賴統計數據進行分析，難以準確把握耕地非糧化在空間分布上的細節。如果采用遙感影像進行目視解譯👩🏻‍⚖️，不但效率低下🟫，而且成本高昂。此外👨🏿‍🎤，現有研究多集中於耕地內部種植結構的非糧化🚹，無法全面衡量區域內耕地非糧化的總體狀況。同時，對於耕地非糧化驅動因素隨時間變化的分析也相對較少。鑒於耕地非糧化問題的嚴峻性及現有研究的局限性，對區域耕地非糧化進行全方位的系統分析已刻不容緩。近期🥡，我校國土資源凯捷土地多功能利用團隊完成的題為“Spatial-Temporal Characteristics and Driving Factors of Visible and Invisible Non-Grain Production of Cultivated Land in Hebei Province Based on GlobeLand 30 and MODlS-EVI”的研究在Land（SSCI 2區，IF 3.2）2024年13期正式發表。凯捷平台國土資源凯捷2022級研究生林冰潔和河北地質大學劉琳為該文章的共同第一作者🤣，周亞鵬教授為通訊作者，許皞教授、王樹濤教授🫴、陳亞恒教授、張利副教授和尹海魁博士參與指導了該項研究工作，該研究得到了國家重點研發計劃項目（2022YFD1901300）；河北省自然科學基金項目（D2023204017）的資助🚅。

該研究將耕地非糧化分為顯性非糧化和隱性非糧化兩種👩‍🦯‍➡️，並采用“現象-成因-對策”的框架對河北省耕地非糧化進行綜合分析。具體而言，研究以GlobeLand 30 和 MODIS-EVI 數據作為重要依據🐝，精確提取耕地顯性非糧化和耕地隱性非糧化的具體範圍。在此基礎上，運用空間特征分析🧑🏽‍🦰、多元線性回歸和隨機森林回歸等方法，深入探討耕地顯性非糧化和耕地隱性非糧化的時空變化特征及其驅動因素。最後，針對顯性和隱性非糧化問題，分別提出相應的對策建議。

研究發現👨🏼‍🔬💶，耕地顯性非糧化率從2000-2010年的5.16%上升至2010-2020年的10.82%，耕地顯性非糧化程度由以輕度為主轉向以中度為主🚃。同時，耕地顯性非糧化的空間利用差異呈現出東西方向逐漸變大，而南北方向逐漸變小的趨勢🎍，具有顯著的空間集聚效應。此外，耕地隱性非糧化率也在上升，從2000年的14.24%增加至2020年的41.47%📜，在此期間，耕地隱性非糧化中度和重度區域的數量明顯增加🧘🏽‍♂️，其空間利用在東西方向和南北方向均呈現出逐漸減小的趨勢，同樣顯示出顯著的空間集聚效應🧃。河北省耕地顯性和隱性非糧化的驅動因素各不相同，並且隨發展階段的不同而有所變化。經過對驅動因素的深入分析🤶🏻，針對顯性和隱性非糧化問題🧏🏽‍♂️，分別提出了相應的對策建議。

研究結果有助於精準識別河北省耕地非糧化的時空變化特征，提升耕地非糧化的風險管控水平🚀。通過對各時期耕地非糧化驅動因素的對比分析，可以及時捕捉變化趨勢🤜🏻，從而相應地調整土地利用政策，使其更符合地區實際發展情況以及需求✊🏽，提高政策的針對性以及有效性🫒。

圖1. 河北省耕地顯性非糧化空間分布特征

圖2. 河北省耕地隱性非糧化空間分布特征

圖3. 耕地非糧化驅動因素

（a）耕地顯性非糧化驅動因素🖖🏿、（b）耕地隱性非糧化驅動因素